NVIDIA GTC 2026: Visszatér San Joséba az MI csúcseseménye

Az eseményről

Vésse be mindenki a naptárba, és kezdjen el spórolni egy túlárazott bőrdzsekire: érkezik a technológiai világ éves zarándoklata. Az NVIDIA GPU Technology Conference (GTC), a mesterséges intelligencia szektor megkerülhetetlen eseménye 2026. március 16. és 19. között veszi be a kaliforniai San Josét, a szakmai workshopok pedig már március 15-én elstartolnak. Néhány évnyi digitális kitérő után a GTC teljes gőzzel tért vissza a személyes jelenléthez, és ismét bebizonyította, hogy ez az accelerated computing, azaz a gyorsított számítástechnika jövőjének legfontosabb színpada.

Ez nem csupán egy újabb tech-konferencia a sok közül; ez az a platform, ahol Jensen Huang, az NVIDIA alapító-vezérigazgatója – természetesen a védjegyévé vált szerelésben – leleplezi az AI-forradalom következő szilícium-szívét. A GTC az a hely, ahol fejlesztők, kutatók és iparági titánok gyűlnek össze, hogy első kézből lássák azt a technológiai útitervet, amely a generatív AI-tól a humanoid robotokon át a digitális ikerpárokig és az önvezető járművek következő generációjáig mindent meghatároz majd. Aki tudni akarja, hogyan fest az AI abszolút élvonala két év múlva, annak San Joséban a helye.

Főbb témakörök

A 2026-os kiadás az NVIDIA eddigi legambiciózusabb vállalásának ígérkezik, ahol több meghatározó fókuszterület uralja majd a diskurzust:

• Fizikai AI napok: Egy dedikált, kétnapos szekció, amely azt járja körül, hogyan formálja át az AI a fizikai világot. Az előadások az ipari AI-t, a robotikát, az autóipari alkalmazásokat és a digitális ikerpárokat érintik. Itt láthatjuk majd a szimuláció és a valóság találkozását: azokat a robotokat, amelyek az Omniverse-ben tanultak, majd a való világban teszik meg az első lépéseiket.
• A Rubin-architektúra: A Blackwell platform után kétségtelenül a 2026-ra tervezett „Rubin” GPU-architektúra lesz a show sztárja. Részletes betekintést kapunk az új Vera CPU-ba, és megtudhatjuk, hogyan feszegeti majd a kombinált platform a nagy léptékű AI-tanítás és inferencia határait, valószínűleg már a következő generációs HBM4 memóriákkal felvértezve.
• Megtestesült AI és robotika: A Project GR00T, az NVIDIA humanoid robotokhoz szánt alapmodellje kiemelt figyelmet kap. Jelentős frissítéseket várunk az Isaac robotikai platformhoz is, bemutatva, hogyan képesek az általános célú robotok a szimulációk és a generatív AI segítségével tanulni és interakcióba lépni a környezetükkel.
• Ágens-alapú AI (Agentic AI): Olyan AI-rendszerek felemelkedése, amelyek autonóm módon képesek cselekedni. Olyan bejelentésekre számítunk, amelyekben az AI-ágensek folyamatos emberi felügyelet nélkül képesek érvelni, tervezni és komplex feladatokat végrehajtani.
• AI-gyárak: Az NVIDIA víziója a modern AI-infrastruktúráról – célzottan épített adatközpontok, amelyeket nagyüzemi tanításra és következtetésre (inference) optimalizáltak. Itt dől el, hogyan válik a vállalati AI-bevezetés elmélete kőkemény gyakorlattá.
• Generatív AI nagyüzemben: Az AI-gyárak építésétől az NVIDIA NIM inferencia-mikroszolgáltatások bevetéséig a központi téma a generatív AI elérhetőbbé és hatékonyabbá tétele lesz. Ez magában foglal mindent a billiárd paraméteres modellek futtatásától a digitális emberek NVIDIA ACE-szel történő létrehozásáig.
• Digitális ikerpárok és az ipari metaverzum: Az NVIDIA Omniverse platformja központi szerepet kap, demonstrálva, hogyan alakítják át az iparágakat a nagyméretű, fizikailag pontos szimulációk. Érdemes figyelni a gyártásban, az önvezető járművek tanításában és a klímakutatásban (például az Earth-2 platformmal) megjelenő alkalmazásokat.

Kiemelt előadók

A teljes előadói lista még várat magára, de egy név borítékolható: Jensen Huang, az NVIDIA alapítója és vezérigazgatója. Keynote-ja egy többórás maraton, amely nemcsak a konferencia, hanem az egész AI-ipar alaphangját megadja a következő évre. Mellette várhatóan a tudományos világ vezető kutatói, valamint a legnagyobb felhőszolgáltatók és vállalati AI-cégek vezetői mutatják be, mire jutottak az NVIDIA platformján.

Programajánló

Bár a pontos menetrend még alakulóban van, a GTC felépítése már jól ismert:

Workshopok – 2026. március 15.

• Egész napos, gyakorlati képzések az NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) szakértőinek vezetésével.
• Témák: AI-ágensek multimodális modellekkel, LLM-alkalmazások, robotikai munkafolyamatok, hálózati infrastruktúra és 3D adatfolyamok a fizikai AI-hoz.

Keynote – 2026. március 16.

• A főesemény. Jensen Huang itt részletezi az összes jelentős hardveres és szoftveres újdonságot, valamint a stratégiai partnerségeket.

Fizikai AI napok – 2026. március 17-18.

• Két dedikált nap az ipari AI, a robotika, az autóipar és a digitális ikerpárok világáról.
• Kiemelt témák: humanoid robotok, önvezető járművek, ipari automatizálás és a szimulációból a valóságba történő technológiatranszfer.
• A Fizikai AI napok szekcióinak megtekintése{hreflang=“en”}

AI Konferencia és Expo – 2026. március 16-19.

• Több száz előadás, panelbeszélgetés és prezentáció az önvezető autóktól a gyógyszerkutatásig.
• Hatalmas kiállítótér az NVIDIA és partnerhálózatának legfrissebb innovációival.
• Az előadásokon való részvétel érkezési sorrendben történik, a technikai mélyfúrásoktól az üzleti fókuszú prezentációkig minden megtalálható.

Regisztráció

A GTC 2026 regisztrációja még nem indult el. Egyelőre az NVIDIA hivatalos GTC weboldalán lehet feliratkozni az értesítésekre.

Feliratkozás az értesítésekre{hreflang=“en”}

Az árakat és a jegycsomagokat az eseményhez közelebbi időpontban teszik közzé. A korábbi évek tapasztalatai alapján különféle belépőkre számíthatunk diákok, fejlesztők és vállalati résztvevők számára. Ne várjon túl sokat a döntéssel – nem véletlenül ez a tech-világ legkapósabb jegye.