Boston Dynamics és a Toyota forradalmasítja az Atlas robotot átfogó AI agyfejlesztéssel
Kapaszkodjanak meg! A Boston Dynamics és a Toyota Research Institute olyan intelligencia-fejlesztést ad az Atlas humanoid robotnak, amitől még a legkeményebb technológiai szakértőknek is leesik az álluk. Az új Nagyszabású Viselkedési Modellek (LBM) lényegében egy “általános agyi rendszert” hoznak létre, amely több ezer feladatot képes megtanulni virtuális valóságon, szimulációkon és valós tesztelésen keresztül. Mintha az Atlas egy robot-egyetemre járna, de sörivó versenyek helyett megtanul különböző tárgyakat zsonglőrködni, magabiztosan közlekedni, és hidegvérrel kezelni a váratlan helyzeteket.
A legizgalmasabb fejlemény? Ez nem csupán egy újabb frissítés – ez a robotikus tanulás teljes újragondolása. Képzeljük el: egyetlen modell, amely nyelvi adatokkal, képekkel és szenzoros információkkal betanítva képessé teszi az Atlast komplex feladatok elejétől végéig történő végrehajtására. Olyan, mintha a robot egy svájci bicskát kapna agy helyett. Át kell rendezni a polcokat? Az Atlas megoldja. Leejtett valamit? Semmi gond, gyorsabban helyrehozza a hibát, mint ahogy kimondanánk, hogy “404-es hiba”. És ami még döbbenetesebb – mostantól akár kétszer olyan gyorsan is képes mozogni. Micsoda termelékenységi ugrás!
Ez az AI-ban történő előrelépés közelebb visz minket ahhoz a naphoz, amikor a humanoid robotok ugyanúgy tanulnak majd, mint mi, hús-vér modellek. Ha látják és gyakorolják, képesek végrehajtani. Olyan, mint egy kisgyermek tanítása, azzal a különbséggel, hogy ez a kisgyermek nehéz gépeket is képes emelni, és nincs szüksége délutáni alvásra. A képen az Atlas látható munka közben, tárgyakat manipulálva egy raktárszerű környezetben, bemutatva újonnan szerzett ügyességét és alkalmazkodóképességét. Ki tudja, talán a következő lépés az lesz, hogy megtanítjuk az Atlast szellemes cikkeket írni a saját fejlesztéseiről. Na, az aztán tényleg valami lenne!
