Ami egy jelentős, ám elkerülhetetlen lépésnek tűnik a gépek által segített jövőnk felé, az Anthropic 2025. november 12-én bejelentette, hogy Claude nevű AI-ja sikeresen be tud programozni egy robotkutyát. A kísérlet, melyet a Project Fetch névre kereszteltek, két, robotikai tapasztalattal nem rendelkező kutatócsoportot állított szembe egymással egy versenyben, hogy programozzanak be egy Unitree Go2 négy lábon járó robotot. A csavar? Az egyik csapatnak Claude volt a programozó másodpilótája, míg a másikra a Stack Overflow ősi iszapja és a zavaros dokumentáció maradt.
Az eredmények, mondjuk úgy, eldöntőek voltak. A Claude által segített csapat nemcsak gyorsabban dolgozott – nagyjából fele annyi idő alatt végezte el a feladatait –, hanem ők voltak az egyetlenek, akik érdemi előrelépést tettek egy teljesen autonóm labdafelhozó feladatban. Az Anthropic a munkaterületi hangfelvételek átiratait elemezve megállapította, hogy az AI-támogatás nélküli csapat lényegesen több „zavart és negatív érzelmet” fejezett ki, ami hátborzongatóan hasonlít a legtöbb hagyományos szoftverfejlesztési projekthez. Claude különösen hasznosnak bizonyult az ellentmondásos online információk között való eligazodásban és a robot szenzoraihoz való csatlakozáshoz szükséges kód hibakeresésében.
Miért fontos ez?
Ez nem csupán arról szól, hogy megtanítsunk egy 16.900 dolláros robotkutyát apportírozni. A Project Fetch ékes bizonyítéka annak, hogy a nagyméretű nyelvi modellek (LLM-ek) milyen módon bontják le a belépési korlátokat az olyan rendkívül specializált területeken, mint a robotika. A magas szintű, természetes nyelvi parancsok működőképes kóddá alakításával ezek az AI rendszerek felvértezhetik a nem szakértőket is robotikai megoldások fejlesztésére és telepítésére, ami potenciálisan felgyorsíthatja az innovációt a logisztikától a gyártásig, mindenhol. Még mélyebben gyökerező jelentősége, hogy ez egy kulcsfontosságú lépést jelent az AI terjeszkedésében a digitális világból a fizikai valóságba, egy olyan lépést, amelyet az Anthropic, az AI biztonság elvein alapuló vállalat, éles érdeklődéssel figyel. AI-nak fizikai test kulcsait adni nem kis dolog, és ez a kísérlet legalább annyira szól a kockázatok megértéséről, mint az eredmények ünnepléséről.
