Áttörés a robotika területén: robotkezek, amelyek egyetlen bemutatásból képesek megtanulni a Lego összeszerelését
A robotika és a mesterséges intelligencia világában korszakalkotó fejlemény látott napvilágot: egy olyan robot, amely képes egyetlen bemutatás alapján megtanulni a Lego elemek összeszerelését. Ezt a generalista modellt a GeneralistAI fejlesztette ki, amely két robotkezet irányít valós időben, egy 100Hz-en futó neurális hálózat segítségével. A rendszer figyelemreméltó képességeket mutat, beleértve az egyszeri bemutatásból történő tanulást, a kifinomult manipulációt és az integrált következtetést. A robot képes lemásolni a Lego-szerkezeteket, miután csupán egyszer látta azokat, milliméteres pontossággal megragadva, igazítva és összeillesztve a Lego-kockákat. Ami igazán egyedivé teszi, az a magas szintű tervezés (“mit építsünk”) és az alacsony szintű végrehajtás (“hogyan építsük”) egyetlen modellben történő kombinálásának képessége, feladatspecifikus kód vagy egyedi szabályok nélkül.
Miért jelentős ez?
Ez az eredmény jelentős előrelépést jelent a rugalmasabb és alkalmazkodóbb robotika felé. Az egyszeri tanulás és a generalista képességek demonstrálásával ez a technológia utat nyit olyan robotok előtt, amelyek gyorsan elsajátíthatnak új készségeket különböző területeken. Az a képesség, hogy komplex feladatokat minimális bemutatásból képesek megtanulni, forradalmasíthatja a gyártástól az egészségügyig terjedő iparágakat, így a robotok sokoldalúbbak és könnyebben bevethetők lesznek különféle környezetekben. Ez egy kulcsfontosságú lépés a szűk, feladatspecifikus robotok és a valóban alkalmazkodóképes, általános célú robotasszisztensek álma közötti szakadék áthidalásában.
